SALGINTR, Türkiye'de grip benzeri hastalıkların (ILI: influenza like illness) erken tespiti için, hekim kendi semptomlarına dair özbildirimlerine dayalı yenilikçi bir dijital sürveyans sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Projemiz, ülkemizin gelecekteki salgın tehditlerine karşı hazırlıklı olmasına ve halk sağlığı güvenliğinin artırılmasına katkı sağlamayı hedeflemektedir.
Öğr. Gör. Dr. Eray Öntaş
 Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Anabilim Dalı Epidemiyoloji Bilim Dalı
 İlgi Alanları: Epidemiyoloji, Dijital Kohort, Sürveyans Sistemleri
Doç. Dr. Yeşim Aydın-Son
 ODTÜ Enformatik Enstitüsü, Tıp Bilişimi Anabilim Dalı
 İlgi Alanları: Biyoenformatik, Tıp Bilişimi, Dijital Sağlık
Prof. Dr. Hasan Güçlü 
 TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Yapay Zeka Mühendisliği Anabilim Dalı
 İlgi Alanları: Salgın Hastalıkların Modellenmesi ve Analizi, Hesaplamalı Epidemiyoloji, Sosyal Ağ Analizi, Çizge Teorisi
SALGINTR, Türkiye genelindeki hekimlerden toplanan haftalık sağlık verilerini kullanarak grip benzeri hastalıkların gerçek zamanlı izlemini gerçekleştiren dijital bir platformdur. Sistem, geleneksel sürveyans yöntemlerini tamamlayıcı nitelikte erken uyarı sinyalleri sağlamayı amaçlamaktadır.
Erken Tespit: Salgınların erken aşamada tespit edilmesi
Hızlı Müdahale: Halk sağlığı önlemlerinin zamanında alınması
Veri Temelli Kararlar: Politika yapıcılara gerçek zamanlı veri sağlama
Toplum Sağlığı: Ulusal pandemi hazırlığına katkı
Türkiye'nin ilk dijital hekim tabanlı sürveyans sistemi
1000+ hekim katılımıyla kapsamlı veri toplama
Geleneksel sürveyans sistemleriyle karşılaştırmalı analiz
Erken uyarı algoritmaları geliştirme
Ulusal Entegrasyon: Sağlık Bakanlığı sistemleriyle entegrasyon
Bölgesel Genişleme: Çevre ülkelere yayılım
Çok Hastalıklı Model: Diğer bulaşıcı hastalıkları kapsama
Yapay Zeka Entegrasyonu: Prediktif modelleme
SALGINTR projesi, kanıta dayalı tıp ilkeleri ve modern epidemiyolojik yöntemler kullanarak tasarlanmıştır:
Prospektif Kohort Tasarımı: İleriye dönük veri toplama
Dijital Epidemiyoloji: Modern teknoloji entegrasyonu
Katılımcı sürveyans modeli
Gerçek zamanlı veri işleme
Etik Kurul Onayı: ODTÜ İnsan Araştırmaları Etik Kurulu onayı
KVKK Uyumluluğu
TÜBİTAK Veri Yönetim Planı
Şeffaflık: Açık bilim politikaları
Hekim Katılımı: Türkiye genelindeki hekimler gönüllü olarak sisteme kayıt olur
Haftalık Raporlama: Katılımcılar haftalık olarak kendi sağlık durumlarını bildirir
Veri Analizi: Toplanan veriler epidemiyolojik analiz yöntemleriyle işlenir
Erken Uyarı: Anomaliler ve trend değişiklikleri tespit edilir
Raporlama: Bulgular halk sağlığı otoriteleri ve bilim camiasıyla paylaşılır
Bu araştırma finansmanı tamamen araştırmacılar tarafından karşılanmakta olup herhangi bir ticari kuruluş veya çıkar grubu ile bağlantısı bulunmamaktadır.
Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi: Kurumsal altyapı ve teknik destek
ODTÜ Enformatik Enstitüsü: Teknik danışmanlık ve bilişim altyapısı
TOBB ETÜ: Yapay zeka ve veri analizi desteği
Bu proje kapsamında, pilot çalışma bulgularıyla TÜBİTAK 3501 Kariyer Geliştirme Programı'na başvuru yapılması planlanmaktadır. Program, genç araştırmacıların bağımsız araştırma yürütme kapasitelerini geliştirmeyi ve bilimsel kariyerlerini desteklemeyi amaçlamaktadır.
TÜBİTAK APERTA: Açık arşiv deposu
Uluslararası Platformlar: Global veri paylaşımı
Anonimleştirilmiş Veriler: Gizlilik korumalı paylaşım
Creative Commons: Açık lisanslama
Açık Kaynak Kod: GitHub deposu
Metodoloji Paylaşımı: Detaylı protokoller
Tekrarlanabilir analizler
Community Driven: Toplum odaklı geliştirme
Türkiye genelindeki tüm hekimler SALGINTR'e katılabilir. Katılım tamamen gönüllülük esasına dayanır ve herhangi bir maliyet gerektirmez.
Katılım Koşulları:
Türkiye'de kayıtlı ve aktif hekim olmak
Güvenilir internet erişimi
Haftalık katılım taahhüdü
Gönüllü katılım
SALGINTR projesi, ulusal ve uluslararası araştırma iş birliklerine açıktır:
Akademik Kurumlar: Üniversite ortaklıkları
Kamu Kurumları: Sağlık Bakanlığı iş birliği
Uluslararası Ağlar: Global sürveyans konsorsiyumları
Sivil Toplum: Meslek örgütleri
E-posta: eray@salgin.com.tr 
 Web sitesi: www.salgin.com.tr 
Medya sorguları için lütfen yukarıdaki e-posta adresini kullanın.
Araştırma iş birlikleri ve akademik sorular için proje yürütücüsü ile iletişime geçebilirsiniz.
Son güncelleme: 15.09.2025
 Bu sayfa düzenli olarak güncellenmektedir.