SalgınTR Hakkında

Proje Yürütücüsü

Öğr. Gör. Dr. Eray Öntaş
Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Anabilim Dalı Epidemiyoloji Bilim Dalı
İlgi Alanları: Epidemiyoloji, Dijital Kohort, Sürveyans Sistemleri

Danışman Ekibi

Doç. Dr. Yeşim Aydın-Son
ODTÜ Enformatik Enstitüsü, Tıp Bilişimi Anabilim Dalı
İlgi Alanları: Biyoenformatik, Tıp Bilişimi, Dijital Sağlık

Prof. Dr. Hasan Güçlü
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Yapay Zeka Mühendisliği Anabilim Dalı
İlgi Alanları: Salgın Hastalıkların Modellenmesi ve Analizi, Hesaplamalı Epidemiyoloji, Sosyal Ağ Analizi, Çizge Teorisi

SALGINTR, Türkiye genelindeki hekimlerden toplanan haftalık sağlık verilerini kullanarak grip benzeri hastalıkların gerçek zamanlı izlemini gerçekleştiren dijital bir platformdur. Sistem, geleneksel sürveyans yöntemlerini tamamlayıcı nitelikte erken uyarı sinyalleri sağlamayı amaçlamaktadır.

• Erken Tespit: Salgınların erken aşamada tespit edilmesi

• Hızlı Müdahale: Halk sağlığı önlemlerinin zamanında alınması

• Veri Temelli Kararlar: Politika yapıcılara gerçek zamanlı veri sağlama

• Toplum Sağlığı: Ulusal pandemi hazırlığına katkı

Kısa Vadeli Hedefler

• Türkiye'nin ilk dijital hekim tabanlı sürveyans sistemi

• 1000+ hekim katılımıyla kapsamlı veri toplama

• Geleneksel sürveyans sistemleriyle karşılaştırmalı analiz

• Erken uyarı algoritmaları geliştirme

Uzun Vadeli Vizyonumuz

• Ulusal Entegrasyon: Sağlık Bakanlığı sistemleriyle entegrasyon

• Bölgesel Genişleme: Çevre ülkelere yayılım

• Çok Hastalıklı Model: Diğer bulaşıcı hastalıkları kapsama

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Prediktif modelleme

Metodoloji

SALGINTR projesi, kanıta dayalı tıp ilkeleri ve modern epidemiyolojik yöntemler kullanarak tasarlanmıştır:

• Prospektif Kohort Tasarımı: İleriye dönük veri toplama

• Dijital Epidemiyoloji: Modern teknoloji entegrasyonu

• Katılımcı sürveyans modeli

• Gerçek zamanlı veri işleme

Nitelik

• Etik Kurul Onayı: ODTÜ İnsan Araştırmaları Etik Kurulu onayı

• KVKK Uyumluluğu

• TÜBİTAK Veri Yönetim Planı 

• Şeffaflık: Açık bilim politikaları

• Hekim Katılımı: Türkiye genelindeki hekimler gönüllü olarak sisteme kayıt olur

• Haftalık Raporlama: Katılımcılar haftalık olarak kendi sağlık durumlarını bildirir

• Veri Analizi: Toplanan veriler epidemiyolojik analiz yöntemleriyle işlenir

• Erken Uyarı: Anomaliler ve trend değişiklikleri tespit edilir

• Raporlama: Bulgular halk sağlığı otoriteleri ve bilim camiasıyla paylaşılır

Finansman

Bu araştırma finansmanı tamamen araştırmacılar tarafından karşılanmakta olup herhangi bir ticari kuruluş veya çıkar grubu ile bağlantısı bulunmamaktadır.

Kurumsal Destekler

• Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi: Kurumsal altyapı ve teknik destek

• ODTÜ Enformatik Enstitüsü: Teknik danışmanlık ve bilişim altyapısı

• TOBB ETÜ: Yapay zeka ve veri analizi desteği

Bu proje kapsamında, pilot çalışma bulgularıyla TÜBİTAK 3501 Kariyer Geliştirme Programı'na başvuru yapılması planlanmaktadır. Program, genç araştırmacıların bağımsız araştırma yürütme kapasitelerini geliştirmeyi ve bilimsel kariyerlerini desteklemeyi amaçlamaktadır.

Veri Paylaşımı

• TÜBİTAK APERTA: Açık arşiv deposu

• Uluslararası Platformlar: Global veri paylaşımı

• Anonimleştirilmiş Veriler: Gizlilik korumalı paylaşım

• Creative Commons: Açık lisanslama

Bilimsel Şeffaflık

• Açık Kaynak Kod: GitHub deposu

• Metodoloji Paylaşımı: Detaylı protokoller

• Tekrarlanabilir analizler

• Community Driven: Toplum odaklı geliştirme

Hekim Katılımı

Türkiye genelindeki tüm hekimler SALGINTR'e katılabilir. Katılım tamamen gönüllülük esasına dayanır ve herhangi bir maliyet gerektirmez.

Katılım Koşulları:

• Türkiye'de kayıtlı ve aktif hekim olmak

• Güvenilir internet erişimi

• Haftalık katılım taahhüdü

• Gönüllü katılım

Araştırma İş Birlikleri

SALGINTR projesi, ulusal ve uluslararası araştırma iş birliklerine açıktır:

• Akademik Kurumlar: Üniversite ortaklıkları

• Kamu Kurumları: Sağlık Bakanlığı iş birliği

• Uluslararası Ağlar: Global sürveyans konsorsiyumları

• Sivil Toplum: Meslek örgütleri